6月12日，研2024级修建学专硕2班乐成召开“AI赋能科研与职业未来”主题班会。本次班会聚焦人工智能技术对修建学领域科研创新与职业生长的深刻厘革，通过前沿技术解析、工具应用演示与行业趋势研判，为同学们勾勒出AI时代修建专业人才的能力图谱与生长路径。
第一篇章：AI驱动科研效率革命
班会伊始，主讲人张谢一同学系统梳理了AI在科研环节的赋能应用：
1.智能文献研读：深入解析了AI指令（Prompt）的焦点作用——明确任务目标、设定输出要求、提供配景信息、引导思考历程及限制输出规模。现场演示了利用AI工具快速理解英文文献焦点内容，并在此基础上高效撰写研究条记的事情流，显著提升文献消化效率。2.组会汇报利器：展示了利用大模型算力快速生成高质量组会PPT的实战技巧。3.知识萃取新范式：介绍了利用AI技术进行视频内容智能提取与结构化整理的要领，特别是生成思维导图的应用，助力同学们快速掌握讲座、课程视频的焦点知识框架。
第二篇章：AI重塑修建职业蓝图
张子航同学进一步剖析了AI时代修建行业人才需求的结构性转变与新兴机缘：
1.人才需求厘革：指出基础制图、现场测绘等重复性事情正加速被AI替代，传统岗位人员正向设备运维、远程监控等高技术岗位转型。
2.择业新偏向：系统梳理了AI时代为修建学子开辟的六大新兴赛道：
智能制作领域：如修建机械人协调员（能力组合：机械控制+BIM运维）；数字孪生与智慧都市：如智慧都市计划师（能力组合：都市数据分析+GIS技术）等新偏向。
3.技术能力：掌握AI基础理论（机械学习、深度学习）、物联网、大数据、5G、数字孪生等要害技术；培养数据驱动决策能力，包罗数据收集、分析与可视化。
第三篇章：AI技术应用与学术跃迁
李博洋同学聚焦AI在修建科研与实践中的深度应用及高水平论文撰写攻略：
快速方案生成与优化：演示AI工具如何凭据参数（面积、功效、预算）秒级生成多方案，并通过算法评估采光、能耗、结构等指标进行优化迭代（如某院Giant AI生成2400+效果图案例）。历史修建革新：展示AI在三维扫描缺损修复、结构宁静评估（如遗传算法模拟抗震性能）、文化基因传承（NLP提取地域特征）方面的创新解决方案。科研数据处置惩罚突破：重点论述AI在大数据分析与性能预测方面的强大能力，为修建物理、情况性能研究提供新范式。
结语：当AI成为科研加速器与职业计划导航仪，修建学的领土正被前所未有地拓宽。本次班会不仅是一次技术盛宴，更是一局面向未来的思想发动——掌握AI利器的修建学子，将不仅是空间的设计者，更是智能制作时代的创新引擎与跨学科协作的枢纽。同学们纷纷体现将积极拥抱技术厘革，锚定新兴偏向，在AI赋能的修建新纪元中擘画精彩蓝图。
